Estou usando stcurve em Stata para traçar a probabilidade de sobrevivência. Eu preciso traçar o gráfico para todos os dados e, em seguida, para variáveis específicas. Posso gerar os gráficos em dois gráficos diferentes, mas eu preciso ter as três linhas juntas em um gráfico. Eu tentei a opção addplot (), mas eu recebo o erro que stcurve não é um gráfico twoway. Você tem alguma idéia de como fazer isso. Este é o código que usei, que gera os gráficos em duas tabelas diferentes separadamente: perguntou 20 de janeiro às 10:40 Oi Steve, o que eu quero é o número 2, ou seja, todas as curvas em uma Gráfico com os mesmos eixos Y e X. Na verdade, eu preciso de três curvas em um gráfico, um para todos os dados, e outros dois separados por def0 e def1. No momento, usando o código acima, posso gerar um para todos os dados em um gráfico e os próximos dois em outro gráfico. Mas eu preciso de todos os três em um gráfico Obrigado pela sua ajuda ndash Sese AK 21 de janeiro 15 às 12:41 Eu não tenho certeza se eu entendi corretamente o que você deseja. Teria sido útil se você tivesse adicionado o código stset e stcox necessário antes de executar o stcurve. Se o gráfico de perigo Kaplan-Meier é idêntico ao seu primeiro período, a sobrevivência pode tentar uma solução suja, gerando uma variável, e. Sts gen s2s depois de executar o stset e traçá-lo como uma linha contra sua variável de tempo. Isto é, adicionando isto ao final do segundo gráfico: A igualdade de perigo de KM e o risco de Cox só são válidos se o primeiro gráfico não tiver mais preditores do que o failvar no stset. Então, se você executou o stcox, estima-se após o tempo do stset, falha (failvar) id (idvar), isso funciona, mas se você tiver mais variáveis na chamada stcox, isso não lhe dará o enredo correto. Editar: Como a solução rápida acima não funciona, há outra solução suja: salve os resultados de stcurve em um arquivo (outfile de opção) e trate os novos dados como gráficos twoway. Algo assim: eu não sei se isso funcionará com seus dados: pode ser que você precise manipular as novas variáveis nos outfiles de alguma forma para obter os resultados desejados, e você precisa adicionar as opções que deseja para o Dois gráficos. Certamente, há muitas formas melhores e mais fáceis de traçar isso quando você possui os dados dos gráficos em arquivos de dados separados, mas esta é a primeira solução que se lembrou. Respondeu 21 de janeiro 15 às 9: 23Para perguntas rápidas, envie um email para dataprinceton. edu. Não há appts. Necessário durante horas walk-in. Nota: o laboratório DSS está aberto enquanto o Firestone estiver aberto, sem compromissos necessários para usar os computadores do laboratório para sua própria análise. Dados, conjuntos de dados e variáveis Gerenciamento de dados Configurando o diretório de trabalho, arquivo de log, abrindo um arquivo de dados Stata, sistema de codificação de cores Stata, renomeando, recodificando e criando novas variáveis, droping cases, excluindo variáveis, mesclagem, anexos, freqüências, crosstabulations e estatísticas descritivas, clique aqui Arquivos de dados Um conjunto de dados é apenas um arquivo em que as linhas representam observações e as colunas representam variáveis. Por exemplo, uma observação pode ser um carro, e as variáveis seriam informações sobre o carro, como a marca, o comprimento, o preço e a relação de transmissão: se os dados já estiverem no formato de arquivo proprietário da Statas, ele terá o Extensão dta. Por exemplo mydata. dta. Os dados neste formato podem ser lidos diretamente no Stata com o comando de uso. Se a Stata lhe fornecer a mensagem de erro quando você tenta abrir um arquivo de dados, veja aqui para obter informações sobre como solucionar o problema. A Stata pode ler conjuntos de dados em vários formatos de texto, bem como no formato proprietário Statas. Muitas vezes, você começará com dados em formato de texto, lê-lo em Stata e salvá-lo no formato Stata. Você também pode encontrar dados em vários outros formatos. Por exemplo, os dados de determinados arquivos de dados geralmente são formatados para o pacote estatístico SPSS. Um programa chamado DBMSCopy. Disponível no laboratório DSS, bem como em máquinas Windows nos clusters públicos da OIT, pode converter dados do SPSS e de muitos outros formatos para o formato Stata de forma rápida e fácil. Um formato de texto comum é o arquivo delimitado. Os arquivos delimitados são mais comumente delimitados por tabulações ou vírgulas. Isso significa apenas que as variáveis em cada observação são inseridas uma após a outra em uma linha e separadas por guias ou vírgulas, enquanto as observações são separadas por retornos rígidos. O exemplo acima é realmente como um arquivo de texto delimitado por vírgulas seria exibido se aberto no Word. A sintaxe de comando para ler em um arquivo delimitado por tabulação ou vírgula é: onde o nome do arquivo é o nome do arquivo que contém os dados delimitados por tabulações ou vírgulas. A planilha é usada frequentemente para ler planilhas salvas como arquivos csv (delimitados por vírgulas) de um pacote como o Excel. Tenha em atenção que uma folha de cálculo precisa ser colocada de forma amigável com Stata antes que a Stata possa lê-la adequadamente. A falta de fazê-lo pode causar dores de cabeça. Para obter mais detalhes, consulte Há dois comandos que não sejam inspeção - infiltrar e infixar - que lê outros tipos de arquivos de texto menos comuns. Se você tiver dados delimitados por espaço, dados de largura fixa, ou encontrar um dicionário de dados Stata. Veja Você pode usar o comando Stata save para salvar um arquivo no formato Stata: onde filename é o nome do seu arquivo Stata. Por exemplo: salvará um arquivo Stata chamado myfile. dta. Este arquivo pode ser lido no Stata com o comando de uso. Observe que a extensão de arquivo. dta é anexada automaticamente aos arquivos Stata. Você não precisa incluir a extensão do arquivo nos comandos de uso ou salvar. Se você já possui um arquivo Stata chamado myfile. dta e deseja salvar uma versão atualizada do arquivo com o mesmo nome, use o comando Stata save com a opção de substituição, como em: where filename é o nome do arquivo que deseja Para substituir, por exemplo, Para salvar uma versão atualizada do arquivo ativo, você pode simplesmente digitar: Este comando destruirá a versão anterior do seu arquivo, então use a opção de substituição somente se tiver certeza de que não precisará da versão anterior do seu arquivo. Não há como recuperar seu arquivo original, uma vez que outro arquivo escreveu sobre ele. Valores faltantes Às vezes, uma variável está faltando para algumas observações. (Missing significa que não há valor - a pessoa não respondeu a pergunta da pesquisa, ou os dados não podem ser adquiridos por algum outro motivo.) No Stata, os valores em falta nas variáveis numéricas são representados por um período (.). As observações com valores em falta são deixadas fora das tabelas produzidas pela aba, e também são deixadas fora das regressões. Eles aparecem como períodos no navegador de dados stata e são representados por períodos em comandos. Os valores das seqüências de caracteres ausentes aparecem como células em branco no navegador e são representados nos comandos por duas alianças duplas sem nada entre eles (). O que queremos dizer, representado nos comandos, terá mais sentido um pouco mais tarde. Lembre-se de que, se você estiver salvando dados do Excel, os valores em falta devem ter sido deixados em branco para a Stata reconhecê-los como ausentes. Tipos de variáveis de stata Existem dois tipos de variáveis em Stata: numérico e seqüência de caracteres. Um terceiro tipo, data, é realmente um tipo especial de numérico, como veremos. As variáveis numéricas são simples - elas contêm números. As variáveis de string contêm texto que pode conter qualquer caractere no teclado: letras, números e caracteres especiais. Em auto3, make é uma variável de string - todas as outras são numéricas. Podemos fazer cálculos numéricos e análise estatística em variáveis numéricas - não podemos usar variáveis de string. As variáveis de string geralmente são usadas como identificadores para a observação. Uma das variáveis numéricas, data, pretende representar uma data - dizemos que era a data em que os dados sobre cada carro foram coletados. Em Stata, as datas são números que representam o número de dias desde 1º de janeiro de 1960. Representar datas como números dessa maneira nos permite fazer cálculos sobre eles, como medir o tempo entre duas datas. Mas parece estranho, e a Stata tem uma maneira simples de tornar as variáveis de datas parecidas com as datas: (O comando de formato tem outros usos, que você pode ver digitando o formato de ajuda.) Você pode usar o comando di juntamente com a função d () Para exibir o valor do Stata de qualquer data: para obter mais informações sobre como o Stata lida com datas e dados de tempo, consulte Dados da Série de Tempo em Convenções de Nomenclatura de Variáveis Stata. As regras para nomear variáveis em Stata são simples: Stata é sensível a maiúsculas e minúsculas, então usando tudo mais baixo Letras maiúsculas em nomes variáveis é uma boa idéia. Eles não podem conter mais de 32 caracteres. Eles podem conter letras, números ou sublinhados (). Espaços ou outros caracteres especiais (como ,,, etc.) não são permitidos. O primeiro caractere deve ser uma letra ou um sublinhado, e não um número. Iniciando nomes de variáveis com underscores é uma idéia muito ruim, já que as variáveis incorporadas do Statas começam com um sublinhado. Renomeando Variáveis Alterar um nome de variáveis em Stata é fácil com o comando rename: copie 2007 The Trustees of Princeton University. Todos os direitos reservados. Dataprinceton. edu NOTA: A informação é para a Universidade de Princeton. Sinta-se livre para usar a documentação, mas não podemos responder perguntas fora de Princeton Esta página foi atualizada pela última vez em:
Estratégia de Forex: O US Dollar Hedge Trading é muito mais do que apenas escolher uma posição e lsquohopingrsquo que o comércio funciona. O comércio é sobre gerenciamento de riscos e procura se concentrar nos fatores que conhecemos. Esta estratégia foca em capitalizar a volatilidade do dólar americano e usar a gestão de riscos para oferecer configurações potencialmente vantajosas no mercado. Se houver uma aula generalizada que seja ensinada uma e outra vez aos comerciantes, é importante que os futuros movimentos de preços sejam imprevisíveis. Embora isso possa parecer estranho aos ouvidos ouvindo-o pela primeira vez, a lógica e o senso comum ditam como tal. Os seres humanos canrsquot contam o futuro e nosso trabalho como comerciante é tentar prever futuros movimentos de preços. É aí que a análise vem, espero que ofereça aos comerciantes uma vantagem. Além disso, é aqui que o gerenciamento de riscos desempenha um papel ainda mais importante, tal como vimos em nossa pesquisa de Traços d...
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